2️⃣ 提示词工程和落地场景「北京大学」
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2️⃣ 提示词工程和落地场景「北京大学」
用户1969用户1969用户9133用户91332025年3月3日修改
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DeepSeek通过技术创新与用户中心设计，成功降低了AI应用门槛，其开源、低成本与国产化战略具有行业标杆意义。提示词工程作为人机交互的核心，不仅提升效率，更重塑了AI的协作价值。未来需在技术可靠性、伦理合规性及生态建设上持续深耕，以实现从“工具可用”到“生态共赢”的跨越。 文末附PDF链接
一、技术优势对比（表格形式）
二、典型应用场景分解
代码块
DeepSeek应用场景
├── **教育领域**
│ ├── 教学辅助：教案生成、作业批改、知识点拆解
│ ├── 学术研究：文献综述、论文润色、数据分析
│ └── 个性化学习：自适应题库、学生能力画像
├── **商业创新**
│ ├── 电商运营：直播脚本生成、用户评论分析
│ ├── 市场营销：广告文案优化、竞品分析
│ └── 企业服务：合同审核、自动化报告
├── **生活服务**
│ ├── 家庭管理：财务规划、健康建议
│ ├── 娱乐创意：短视频剧本、个性化推荐
│ └── 垂直工具：法律咨询、命理玄学（需合规性审核）
└── **工业与科研**
├── 代码开发：算法优化、单元测试生成
└── 数据分析：预测模型构建、异常检测
三、提示词工程核心技巧（流程图）
四、技术挑战与应对策略（对比表格）